Медицинский портал - сайт для врачей и фармацевтов

Возможности big data для оценки покупательской способности посетителей аптек

  • 18 июля 2019
  • 9

Возможности big data (системы больших данных) для прогнозирования аптечного спроса и покупательской способности посетителей аптек

Возможности big data для оценки покупательской способности посетителей аптекРост конкуренции вынуждает фармацевтический ретейл переходить на новый уровень взаимодействия с клиентами. Такие возможности аптечным организациям предоставляет big data.

Сотрудники кафедры медицинского и фармацевтического товароведения Санкт-Петербурга проанализировали возможности системы больших данных для прогнозирования аптечного спроса. Результаты исследования привели в статье.

Больше статей в журнале «Новая аптека» Активировать доступ

Как использовать big data в аптеке

Элементы анализа big data помогают прогнозировать социально-демографические и поведенческие характеристики посетителей, создавать профили «типичных клиентов». Это полезно для оперативного управления аптечной организацией, в работе с персоналом, для таргетирования рекламы, анализа рекламных каналов и др.

Мы использовали в работе систему видеомониторинга с функцией «Аналитика подсчета посетителей». Система работает по алгоритму динамической оценки трафика посетителей на основе собственного модуля видеоаналитики. Этот модуль позволяет анализировать видеоматериалы без прямого участия человека, опираясь на алгоритмы обработки изображения и распознавания образов. Использованная система видеомониторинга определяла количество вошедших и вышедших из аптеки людей в реальном времени, позволяла построить отчеты о находящихся в торговом зале посетителях за любой промежуток времени по одной или нескольким камерам.

В результате обработки 800 Гб первичной информации мы получили данные о динамике посетительского трафика в три периода рабочего дня:

  • утро, с 08:00 до 12:00;
  • обед, с 13:00 до 17:00;
  • вечер, с 18:00 до 21:00

О чем свидетельствуют данные о потоках посетителей аптеки

Первичная обработка показала умеренную вариабельность трафика. Первично обработанные данные мы выгрузили сначала в стандартный табличный процессор Excel, а затем провели вторичную обработку.

Структура данных для вторичной обработки представляла собой набор из 12 переменных и 200 случаев наблюдений. Каждая переменная представляла собой сведения о динамике посетительского трафика за каждый час утром, днем и вечером. Количество наблюдений для каждой переменной составило 200 часов, что позволило охватить в целом 2,4 тыс. рабочих часов — 66,7% годового бюджета рабочего времени при 10-часовом рабочем дне.

Результаты статистической обработки данных и полученные на их основе показатели интенсивности посетительского трафика в аптеке представлены в таблице.

Интенсивность посетительского трафика в аптеке

Приказ об обращении ПКУ препаратовСкачать документ

Как следует из данных, представленных в таблице, среднее число посетителей в единицу времени — час — зависит как от времени года, так и от времени суток. Тем не менее вариабельность посетительского трафика аптеки нельзя назвать высокой. Скорее, вариабельность можно охарактеризовать как умеренную: минимум — 17%, максимум — 40%. Однако даже умеренная вариабельность посетительского трафика сказывается на интенсивности труда фармацевтического персонала, рабочая смена которого представлена двумя специалистами.

Зависимость трафика посетителей аптеки от времени года и времени суток

Чтобы объективизировать изменения показателей в разное время суток, мы сравнили средние значения трафика в зимний период в различное время суток. С этой целью мы применили метод анализа нескольких выборок. В качестве меры оценки использовали критерий Стьюдента (t-критерий).

Подробнее — в графике динамики трафика посетителей аптеки в различное время суток в зимний период. На оси ординат — количество посетителей аптеки в торговом зале.

Открыть график >>

Читать полную версию статьи >>



logo
Хотите скачать файл?


Чтобы скачать этот файл и получить доступ к другим документам, зарегистрируйтесь. Это займет 1 минуту:)

В подарок пришлем готовые образцы приказов по ВКК!

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
Я тут впервые
ИЛИ ВОЙТИ ЧЕРЕЗ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
Зарегистрироваться
Хотите скачать файл?


Чтобы скачать этот файл и получить доступ к другим документам, зарегистрируйтесь. Это займет 1 минуту:)

В подарок пришлем готовые образцы приказов по ВКК!

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
Я тут впервые
ИЛИ ВОЙТИ ЧЕРЕЗ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
Зарегистрироваться
Сайт для медицинских работников!


Provrach.ru - профессиональный сайт и многие статьи здесь закрыты. Для медработника регистрация займет 1 минуту.

В подарок пришлем готовые образцы приказов по ВКК!

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
Я тут впервые
ИЛИ ВОЙТИ ЧЕРЕЗ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
Зарегистрироваться

Гость,
заберите Ваш подарок!

Активировать

Доступ к журналу «Новая аптека»

Гость,
заберите Ваш подарок!

Активировать

Доступ к системе «Консилиум»

Сайт использует файлы cookie. Они позволяют узнавать вас и получать информацию о вашем пользовательском опыте. Это нужно, чтобы улучшать сайт. Посещая страницы сайта и предоставляя свои данные, вы позволяете нам предоставлять их сторонним партнерам. Если согласны, продолжайте пользоваться сайтом. Если нет – установите специальные настройки в браузере или обратитесь в техподдержку.